ZJU_CVs Blog

Look at Boundary A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm

人脸对齐算法

1. Introduction Face Alignment：检测出人脸特定关键点，是许多人脸应用的关键步骤提出了一种新的边缘感知人脸对齐算法LAB（boundary-aware face alignment），利用边界线（boundary）作为人脸的几何特征，来辅助特征点检测 LAB从边界线处获取Landmark坐标，有效消除la...

Posted by JY on May 30, 2020

GAN Compression

Efﬁcient Architectures for Interactive Conditional GANs

1. Introduction 本文提出了一种通用的条件生成GAN模型的压缩算法，在pix2pix, Cyclegan, GauGAN等常见的condition GAN上进行应用，计算量减少了9～21倍 2. Methods 主要过程： (1) 给定一个与训练的teacher G’。先从teacher G’中蒸馏一个“once-for-all”的student G（通过...

Posted by JY on May 30, 2020

MMDetection

Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

1. Introduction MMdetection的特点：模块化设计：将不同网络的部分进行切割，模块之间具有很高的复用性和独立性（十分便利，可以任意组合）高效的内存使用支持多种框架 SOTA 2. Support Frameworks 单阶段检测器 SSD(2015)、RetinaNet(2017)、GHM(201...

Posted by JY on May 21, 2020

DyNet-Dynamic Convolution for Accelerating Convolutional Neural Networks

动态生成卷积介绍

1. Introduction 提出了一种动态卷积方法，能够根据图片内容自适应生成卷积核 (propose a novel dynamic convolution method to adaptively generate convolution kernels based on image contents) 背景分析高性能的CNN模型需要大量计算资源 (modern...

Posted by JY on May 15, 2020

Transformer

Attention in RNN

Transformer介绍论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 attention这个概念大家都很熟悉，在图像识别上也能作为加强特征的工具。但真正让attention发扬光大的还是其在NLP中的应用，故在此对从RNN到Transformer做一个小的总结。 RNN介绍 RNN即循环神经网络，与普通的神经网络不同的是，其增加了一个循环的部分，...

Posted by 小周同学 on May 14, 2020

Applications of GANs

ref: https://medium.com/@jonathan_hui/gan-some-cool-applications-of-gans-4c9ecca35900 1. Create Anime characters Game development and animation production are expensive and hire many production a...

Posted by JY on May 12, 2020

Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

1. Introduction 在基于Neural Architecture Search (NAS)进行网络结构最优搜索的结构上进行改进，不搜索整个网络的结构，只搜索block（cell）的最优结构，因为目前最流行的网络都是cell堆叠起来的 2. Method cell分为两种： Normal Cell：返回的feature map和输入的dimension相同 ...

Posted by JY on May 11, 2020

胶囊网络&&异常检测

应用第一代胶囊网络做异常检测

第一代胶囊网络论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.09829 什么是胶囊网络？为什么要有胶囊网络？卷积神经网络CNN具有平移不变性（Invariance），但是其不能很好地反映各个组件的关系以及当图像旋转（视角发生变化）时其不能对其进行检测，即不具有等价性（Equivariance）。CNN在进行检测时是根据像素进行判断的，没有考虑到各个组件之...

Posted by 小周同学 on May 11, 2020

Anomaly Detection

Anomaly Detection论文及模型总结

Anomaly Detection Model Anogan f-Anogan EGBAD ALOCC AAE VAE ganomaly ALAD Skip-GANomaly ADAE RSRAE adVAE HADGAN CAVGA ALAE Pap...

Posted by JY on May 5, 2020

Adversarial Latent Autoencoders

论文阅读

Adversarial Latent Autoencoders 1. Introduction 提出了对抗潜在自编码器（ALAE），ALAE具备与GAN相当的生成能力，同时能够学习解耦表征利用ALAE通用架构，设计了两种自编码器，分别基于MLP编码器和StyleGAN生成器（StyleALAE） 2. Model (1) Inspiration 在由编码器网络...